滑铁卢大学的计算机科学家近日研发了新型语音 Deepfake 软件，成功欺骗语音认证系统概率高达 99%。该软件使用机器学习软件，只需要 5 分钟的人声录音，就可以模拟出非常逼真的人声。
图源： uk.pcmag.com
滑铁卢大学计算机安全和隐私博士 Andre Kassis 解释了语音认证的工作原理，翻译如下：
用户通过语音认证注册之后，会要求用户重复一个特定的短语或者句子。
系统会根据用户的声音提取声纹（语音指纹），并将其存储在服务器。
如果您将来尝试进行身份验证，系统将提示您说出不同的短语，并从中提取的特征将与系统中存储的语音指纹进行比较，以确定是否应授予访问权限。
Kassis 带领的团队发现现有 deepfake 软件存在较为明显计算机生成特征，为此开发了一款程序消除这些痕迹，让其与真实音频无法区分。
团队针对 Amazon Connect 语音身份验证系统的测试中，4 秒内通过率为 10%；30 秒内通过率为 40%，连续 6 次尝试之后，团队认为成功率可以达到 99%。
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