在反恐精英等在线游戏中，通过监控异常行为，Featurespace该公司的人工智能技术可以找到哪些游戏玩家使用作弊软件。
通过监控人们的行为，人工智能机器可以及时发现并帮助他们沉迷于游戏。
如果有人在网上输入银行信息时有罕见的犹豫，说明他可能处于被胁迫状态。
新浪科技新闻 北京时间3月1日，据外国媒体报道，在反恐精英和其他在线游戏中，困扰游戏玩家的一个主要问题是很难防止背后的敌人，背后突然的枪声会让你过早地结束游戏。更重要的是，对手掌握的一些技能已经超过了正常人的反应水平，所以你无法预防。他们的枪法非常准确，甚至可以透视墙壁，这显然是作弊软件的功劳。英国剑桥大学一家人工智能公司开发的一款软件可以处理此类欺诈行为。该人工智能软件通过分析奇怪的行为来发现在线游戏欺诈。
这家人工智能公司的名字Featurespace，大卫是由剑桥大学的两位数学家创办的-伊克塞尔和比尔-菲兹杰拉德。Featurespace公司开发的软件实际上是一个机器学习系统，可以根据实时数据检测到一些意想不到的变化。根据这些变化，可能的原因被反复猜测，通常会得出一些人没有真正做某事的结论。
事实上，在线游戏中的欺骗只是人工智能的初步应用和早期测试。伊克塞尔说：我们的技术可以帮助游戏公司找出玩家是在与人或机器作战。Featurespace事实上，该公司的人工智能技术已经应用于许多领域的监控业务。该技术已成为在线金融、电子商务等领域的无声哨兵。它正在改变在线检测欺诈和流氓软件的方式。
自动检测实时数据中的异常行为并不是最新的技术。例如，这种想法被用来筛选垃圾邮件和反病毒软件捕获恶意代码。然而，为了检测这些行为，系统通常需要知道它想要找到什么。例如，反病毒软件需要不断更新流氓软件的典型特征。然而，这仍然不能让你提前找到你从未见过的行为类型。因此，大卫-伊克塞尔和比尔-菲兹杰拉德开发了一种能够探测到任何偏离正常行为类型并知道它可能做什么的系统。该人工智能系统被称为自适应实时个体动态识别器。该系统是基于18世纪英国著名数学家托马斯-开发了贝叶斯的理论。
自适应实时个体动态识别技术可用于检测反恐精英和其他游戏中玩家是否作弊。通过监控游戏中的数据，自适应实时个体动态识别器不仅可以发现一些玩家的射击精度有罕见的提高，还可以发现一些玩家的反应速度非常快。这表明这些玩家正在使用一个可以透视墙壁的作弊软件。Featurespace该公司还计划利用这项技术帮助军方找到飞机丢失的无人机。通过检测飞行控制数据中的异常现象，自适应实时个人动态识别技术可以发现一些未知的错误，导致许多无人机坠毁。
比尔，2014年-菲兹杰拉德去世了。然而，该技术仍在进一步发展和应用。Featurespace该公司人工智能系统的第一个大型商业应用是与英国著名的互联网博彩公司Betfair该系统用于探测赌博业务中一些赌徒的后果，因为这意味着这些人可能会用别人的钱作为赌注。如果自适应实时个人动态识别器发出警报，Betfair公司将会立即介入调查，必要时可能暂时中止交易。
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