阿尔法狗是人工智能领域的一项科技成果。它的模拟原型是人脑，阿尔法狗也专注于人脑的所有智慧。在围棋的第一场比赛中，柯杰和阿尔法狗进行了一场决斗，结果是阿尔法狗赢了。一些网民对阿尔法狗赢得比赛感到震惊，但也对阿尔法狗如何赢得比赛感到困惑。今天，我们将深入分析为什么阿尔法狗能赢得比赛。
谁赢了柯洁和阿尔法狗？
20175月23日，在中国乌镇举行“人机终极对决”在第一场比赛中，世界排名第一的中国围棋选手柯洁输给了他Google人工智能程序AlphaGo。
柯洁和按照比赛规则AlphaGo各有三个小时；但在现场比赛中，整体节奏远快于预期。尤其是AlphaGo，其平均出子时间约为30秒，现场讲解的职业八段棋手张璇和职业九段棋手常昊多次使用“高效、果断”评价它的表现。柯洁的反应多变，有时马上下来，有时长时间思考。
最后一场比赛的结果也不是很出人意料，经过四个多小时的比赛，柯洁九段执黑负于AlphaGo，AlphaGo赢四分之一的儿子。
但是，关于这个“人机终结决斗”最终结果，目前还有一定的变数；今天只是这场决斗的第一局，第二局和第三局将于5月25日和5月27日举行。
阿尔法狗为什么能赢？
人与机器之间的围棋大战引起了全世界的关注。这场战争引起了全世界的关注，因为双方都是世界围棋冠军柯杰和围棋人工智能程序AlphaGo。令人惊讶的是，在整个比赛过程中，AlphaGo所有的表现都是完美的，最终击败了柯洁。战胜人类世界围棋冠军AlphaGo程序到底是什么神圣？为什么能赢？
AlphaGo该程序属于美国谷歌DeepMind由团队开发的人机游戏围棋程序被中国棋迷戏称为“阿尔法狗”。游戏是人工智能最初开发的主要位置之一。例如，游戏游戏要求人工智能更聪明、更灵活，并以更接近人类的方式解决问题。
“阿尔法狗”用两个神经网络大脑下棋——战略网络和估值网络，像人类棋手一样判断当前情况，推断未来情况
AlphaGo下棋是通过蒙特卡洛树搜索算法和两个深度神经网络合作完成的。它们的任务是合作‘挑选’走出那些有前途的棋步，放弃明显的差异，从而将计算量控制在计算机可以完成的范围内。本质上，这和人类棋手所做的是一样的。在与柯洁作战之前，谷歌首先训练了近3000万种人类游戏方法“阿尔法狗”神经网络，让它学会预测人类专业棋手如何落子。然后进一步，让AlphaGo自己下棋，从而产生大规模的全新棋谱。谷歌工程师曾声称AlphaGo每天都可以尝试百万量级的走法。
“传统的国际象棋软件通常使用暴力搜索，包括深蓝色计算机，它为所有可能的结果建立搜索树（每个结果都是树上的一个水果），并根据需要进行遍历搜索。这种方法在国际象棋、跳棋等方面也有一定的可实现性，但围棋不能实现，因为围棋有19条线，落下的可能性太大，计算机不能建造树（太多的水果）来实现遍历搜索。”中国科学院自动化研究所研究员易建强说，“而AlphaGo采用了一种非常聪明的方法来完美地解决这个问题。它采用了深度学习的方法来降低搜索树的复杂性，并有效地降低了搜索空间。例如，战略网络负责指挥计算机搜索更像人类大师的位置，而估值网络负责指挥计算机搜索更有可能获胜的位置。”
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