众所周知，现在游戏越来越智能化，逐渐让我们无法理解。也许是因为科技的结合，一切都变得很高。围棋是一种国际常见的棋类。它曾经是中国的精髓文化之一。在古代，它通常被称为游戏，即围棋，在西方被称为围棋“go”，现在网上出现了一个非常新颖的词：“阿尔法狗”，起初，许多朋友认为这是一只狗，但后来他们知道这实际上是一个围棋人工智能程序。它与世界冠军李世石进行了一场比赛。结果，它以4:1的总比分获胜，这是不可低估的。那么为什么它被称为阿尔法狗呢？中国还有一个叫国产的“阿尔法狗”围棋智能程序，名为“绝艺”，它和阿尔法狗有什么区别？
为什么叫阿尔法狗？
“阿尔法狗”原名叫AlphaGo，被谐音称为阿尔法狗。
AlphaGo该程序属于美国谷歌DeepMind由团队开发的人机游戏围棋程序被中国棋迷戏称为“阿尔法狗”。游戏是人工智能最初开发的主要位置之一。例如，游戏游戏要求人工智能更聪明、更灵活，并以更接近人类的方式解决问题。
AlphaGo下棋是通过蒙特卡洛树搜索算法和两个深度神经网络的合作来完成的。在对阵李世石之前，谷歌首先训练了近3000万种人类游戏“阿尔法狗”神经网络，让它学会预测人类专业棋手如何落子。然后进一步，让AlphaGo自己下棋，从而产生大规模的全新棋谱。谷歌工程师曾声称AlphaGo每天都可以尝试百万量级的走法。
介绍绝艺和阿尔法狗的区别
东京讯(文/应虹霞)日本当地时间3月19日来自中国腾讯“绝艺”第十届一举夺冠UEC世界杯计算机围棋冠军在日本媒体上引起轰动。许多日本主流媒体报道了这一历史性事件，击败了日本最强大的事件AI围棋代表DeepZenGO腾讯的团队引起了外界的关注。
文章中介绍了《朝日新闻》“绝艺”，称之为第一次参加UEC但是在中国围棋网站上“野狐”但多次击败世界顶级棋手，“成名已久”。
这篇文章还赞扬了绝艺的开发团队。“10著名的技术成员甚至不太了解围棋的规则，但他们只用了一年的时间就开发了惊人的围棋AI。”
绝艺和阿尔法狗有什么区别？
阿尔法狗是围棋人工智能程序。其主要工作原理是“深度学习”。
“深度学习”指多层人工神经网络和训练方法。
就像生物神经大脑的工作机制一样，神经网络是通过适当的矩阵数量和多层组织链接形成的“大脑”准确复杂的处理，就像人们识别物体并标记图片一样。
通过两个不同的神经网络“大脑”合作改进下棋。这些大脑是多层神经网络和那些Google图像搜索引擎识别图像的结构相似。
它们从多层启发式二维过滤器开始处理围棋盘的定位，就像图片分类器网络处理图片一样。
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